Afin de lutter contre l’extrémisme, un nombre croissant d’efforts policiers et de renseignements sont déployés afin de limiter la prolifération des discours extrémistes en ligne.
Ces efforts se traduisent notamment par le blocage des groupes, de comptes ou de canaux de diffusion problématiques, ou encore par la censure de discours incitant à la haine et la violence.
Cependant, en raison entre autres de l’hétérogénéité, de la porosité des groupes et des multiples plateformes numériques sur lesquelles ces communautés interagissent, ces approches ne s’avèrent pas toujours très efficaces.
L’objectif de cette présentation consiste à proposer une approche combinant la linguistique forensique et l’analyse de réseaux sociaux, plus spécifiquement l’analyse de réseau sociosémantique, afin de cibler divers individus d’intérêt aux fins sécuritaires dans une communauté extrémiste. Une étude de cas s’intéressant aux réseaux de production de vidéo jihadistes y sera présentée.
Inscription requise : https://umontreal.zoom.us/meeting/register/tJYpf-6pqTIrG9d2eVNLXcwhBmHDdfSDJoUF%20