13e séminaire en IA et ses applications: L’intelligence artificielle en oncologie | Des pistes prometteuses pour le diagnostic, le pronostic et la conception de nouvelles thérapies

Avec la disponibilité du séquençage de nouvelle génération et d’autres technologies de profilage, la dernière décennie a vu un changement de paradigme dans la gestion clinique du cancer, passant de la stratégie traditionnelle de «taille unique» à une médecine de précision axée sur les biomarqueurs. Bien que des progrès considérables aient été réalisés dans le développement de nouveaux biomarqueurs, leur efficacité pour une meilleure gestion thérapeutique reste problématique. Par exemple, seuls 20 à 30 % des patients atteints de cancer du poumon à cellules non petites bénéficient des inhibiteurs de points de contrôle immunitaires. En outre, il existe un manque important de biomarqueurs génomiques capables de prédire la réponse aux radiations chez les patients. Partant de ce principe, l’objectif principal est d’utiliser des approches translationnelles basées sur la bioinformatique et l’intelligence artificielle pour obtenir des informations biologiquement significatives. Le but est de développer des régimes thérapeutiques basés sur la génomique. Cet exposé présentera plusieurs projets liés à la découverte de biomarqueurs en immuno et radio-oncologie qui peuvent potentiellement guider le patient tout au long du parcours clinique et permettre des interventions cliniques en temps réel.