Date : Mercredi 27 avril avril 2022, 13h30-15h30, en commodal (hybride), salle UQTR B 1222 Albert Tessier et par Zoom. Titre : Deux exemples d’application de l’analyse aux problèmes d’apprentissage Conférencier: Olivier Lafitte, directeur de l’Unité Mixte Internationale – Centre de Recherches Mathématiques (UMI-CRM) est professeur à l’Institut Galilée de l’Université Paris 13 à Villetaneuse et chercheur au Laboratoire d'Analyse, Géométrie et Applications (LAGA) ainsi que membre de l’équipe Modélisation et Calcul Scientifique. Il assure aussi la direction de l'école graduée (formation…
Voir les détails »L'apprentissage d'un comportement pour effectuer une tâche donnée peut être réalisé en interagissant avec l'environnement. C'est l'essence même de l'apprentissage par renforcement (RL), où un agent (automatisé) apprend à résoudre un problème par un processus itératif d'essais et d'erreurs. Par conséquent, ces méthodes nécessitent généralement de pouvoir intervenir sur l'environnement et de faire (éventuellement un très grand nombre) d'erreurs. Bien que cela puisse être un facteur limitant dans certaines applications, des environnements de RL simples, comme les environnements de bandit,…
Voir les détails »Avec la disponibilité du séquençage de nouvelle génération et d'autres technologies de profilage, la dernière décennie a vu un changement de paradigme dans la gestion clinique du cancer, passant de la stratégie traditionnelle de «taille unique» à une médecine de précision axée sur les biomarqueurs. Bien que des progrès considérables aient été réalisés dans le développement de nouveaux biomarqueurs, leur efficacité pour une meilleure gestion thérapeutique reste problématique. Par exemple, seuls 20 à 30 % des patients atteints de cancer…
Voir les détails »14e Séminaire en IA et ses applications : Les enjeux de discrimination et d'inclusion en IA. Gaëlle Cachat-Rosset, 4 novembre 2022. Résumé: L’intelligence artificielle (IA) soutient de plus en plus la prise de décisions au sein des organisations. Étant donné que les systèmes d’IA fonctionnent selon un apprentissage basé sur des informations, ils sont le reflet même des systèmes et des gens qui leur fournissent ces dernières. Ainsi, ils tendent à reproduire, voire à amplifier le contexte culturel et social…
Voir les détails »Le Service d'aide à l'emploi de l'Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) s’est associé à l’École de Gestion, l’École d’Ingénierie, le Département de mathématiques et informatique et le Département de sciences comptables pour organiser l’événement Stage Emploi 2023. Il aura lieu le 1er février de 11h à 15h dans le Hall Gilles-Boulet et dans l’Atrium C.E.U et qui réunira plus de 60 employeurs de plusieurs entreprises du Québec TRÈS INTÉRESSÉS à rencontrer leurs futurs employés. Les principaux domaines recherchés sont :…
Voir les détails »Conférence de Jean-Hugues Roy via Zoom: Le département des langues modernes et de traduction en collaboration avec le Laboratoire d'intelligence artificielle (LI2A) avons le plaisir de vous inviter à un atelier de programmation pratique en langage Python pour moissonner le Web à la recherche de données massives et pertinentes qui pourront ensuite être traitées en mode local par des logiciels d'analyse de données. Jean-Hugues Roy est professeur à l'École des médias de l'UQAM et il enseigne notamment le journalisme, les…
Voir les détails »Le service de la formation continue de l'UQTR -campus de Drummondville ,INC du cégep de Drummondville, VEC du cégep de Victoriaville vous invite à une journée de formation et d'inspiration à l'attention des femmes œuvrant dans les secteurs des sciences, technologies, de l'ingénierie et des mathématiques (STIM), principalement dans le secteur manufacturier. Cette journée se déroulera dans une atmosphère de convivialité où le partage et les apprentissages seront mis de l’avant. Nous souhaitons offrir, lors de cette journée, des ateliers permettant…
Voir les détails »Conférencier: Gilbert Saporta, CNAM, Paris, France. Résumé : L'équité ou fairness des algorithmes suscite une abondante littérature. Sur un plan qualitatif, on examinera les liens entre équité, explicabilité et interprétabilité. On peut penser qu'il vaut mieux comprendre le fonctionnement d'un algorithme pour savoir s'il est équitable, mais en fait il n'en est rien car la transparence ou l'explicabilité sont relatives à l'algorithme alors que l'équité concerne son application différenciée à des groupes d'individus. Suivant Rudin (2019) on distinguera l'interprétabilité, qui est…
Voir les détails »Plusieurs auteurs au sein de la littérature scientifique en éthique des machines et en « intelligence artificielle éthique » (ethical AI) voient l’automatisation des raisonnements et des comportements éthiques comme une solution plausible pour la résolution des dilemmes moraux. Ainsi, l’idée véhiculée est non seulement que les agents artificiels autonomes moraux, comme les machines et les algorithmes, sont possibles, mais que ceux-ci pourraient éventuellement dépasser l’être humain quant à l’analyse des problèmes éthiques pratiques, à la prise de décision, ainsi…
Voir les détails »Le 23 avril 2024, 12@15h, au local Ringuet-4060, vous êtes cordialement invité.e.s à venir écouter les présentations des projets développés dans le cadre du séminaire PHI-6060-Projet de rédaction en philosophie. Dans un cadre convivial, chaque inscrit.e prendra la parole environ 12-15 minutes pour donner un aperçu de l'état d'avancement de sa recherche. Les finissant.e.s du baccalauréat en philosophie sont particulièrement bienvenu.e.s: venez voir comment on choisit un sujet de recherche et lui donne forme. Inscription non requise mais places limitées…
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