et du personnel de l'UQTR
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septembre 2022
12e séminaire en IA et ses applications: L’apprentissage par renforcement en neurosciences – Entre la simulation et la réalité
L'apprentissage d'un comportement pour effectuer une tâche donnée peut être réalisé en interagissant avec l'environnement. C'est l'essence même de l'apprentissage par renforcement (RL), où un agent (automatisé) apprend à résoudre un problème par un processus itératif d'essais et d'erreurs. Par conséquent, ces méthodes nécessitent généralement de pouvoir intervenir sur l'environnement et de faire (éventuellement un très grand nombre) d'erreurs. Bien que cela puisse être un facteur limitant dans certaines applications, des environnements de RL simples, comme les environnements de bandit,…
Voir les détails »octobre 2022
Analyse des dynamiques entrepreneuriales collectives des femmes : Le cas de la création d’une coopérative par un groupe de femmes dans la région de l’ouest du Cameroun
Comment se déroule la création d’une entreprise collective de femmes en Afrique ? C’est la question qui guide cette recherche à partir de l’analyse approfondie du processus de création d’une coopérative par un collectif de femmes au Cameroun. La présente recherche étudie d’abord les contraintes des femmes entrepreneures afin de justifier leur présence massive dans le secteur informel, la nécessité d’avoir des compétences et l’intérêt du collectif. Elle se concentre ensuite sur la description et l’analyse d’un processus de création d’une…
Voir les détails »13e séminaire en IA et ses applications: L’intelligence artificielle en oncologie | Des pistes prometteuses pour le diagnostic, le pronostic et la conception de nouvelles thérapies
Avec la disponibilité du séquençage de nouvelle génération et d'autres technologies de profilage, la dernière décennie a vu un changement de paradigme dans la gestion clinique du cancer, passant de la stratégie traditionnelle de «taille unique» à une médecine de précision axée sur les biomarqueurs. Bien que des progrès considérables aient été réalisés dans le développement de nouveaux biomarqueurs, leur efficacité pour une meilleure gestion thérapeutique reste problématique. Par exemple, seuls 20 à 30 % des patients atteints de cancer…
Voir les détails »novembre 2022
14e Séminaire en IA et ses applications : Les enjeux de discrimination et d’inclusion en IA. Gaëlle Cachat-Rosset
14e Séminaire en IA et ses applications : Les enjeux de discrimination et d'inclusion en IA. Gaëlle Cachat-Rosset, 4 novembre 2022. Résumé: L’intelligence artificielle (IA) soutient de plus en plus la prise de décisions au sein des organisations. Étant donné que les systèmes d’IA fonctionnent selon un apprentissage basé sur des informations, ils sont le reflet même des systèmes et des gens qui leur fournissent ces dernières. Ainsi, ils tendent à reproduire, voire à amplifier le contexte culturel et social…
Voir les détails »décembre 2022
La prise de décision en entrepreneuriat responsable: une approche axiologique
Il est de plus en plus reconnu que les valeurs personnelles jouent un rôle prépondérant dans les processus décisionnels en entrepreneuriat responsable, c’est-à-dire qui s’inscrit en cohérence avec les exigences du développement durable. Mais quelles sont ces valeurs? Et quel rôle jouent-elles concrètement dans les décisions des entrepreneur(e)s? S’appuyant sur le cadre développé par Nathalie Heinich, cette recherche explore les valeurs impliquées dans le processus décisionnel des entrepreneur(e)s responsables. Contrairement à une approche morale dictant le juste et le bon,…
Voir les détails »janvier 2023
Des midis-séminaires présentés par le Vice-rectorat aux études et à la formation
Bonjour à tous, Considérant que l’UQTR est en distance pour la journée, le midi-séminaire d’Étienne St-Jean se tiendra en ZOOM. Joignez-vous à nous entre 12 h et 12 h 45 (prévoyez votre arrivée quelques minutes avant). https://uqtr.zoom.us/s/87552391808 ID de réunion : 875 5239 1808 Code secret : 546528 Attention: Cette activité peut être enregistrée. Au plaisir de vous y retrouver,
Voir les détails »avril 2023
Séminaire de criminalistique 2023
C'est avec un très grand plaisir que le Département de chimie, biochimie et physique (DCBP) de l'Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR), le Groupe de recherche en science forensique (GRSF) et le Centre international de criminologie comparée (CICC) vous invitent au Séminaire de Criminalistique 2023. Cet événement conclut le cheminement des étudiant(e)s de 3e année au Baccalauréat en science forensique offert à l'UQTR. Les présentations constituent l'aboutissement du travail qu'ils/elles ont réalisé au cours de la dernière année dans le cadre de…
Voir les détails »octobre 2023
15e Séminaire en IA et ses applications : Equité et explicabilité des algorithmes: définitions, paradoxes et biais
Conférencier: Gilbert Saporta, CNAM, Paris, France. Résumé : L'équité ou fairness des algorithmes suscite une abondante littérature. Sur un plan qualitatif, on examinera les liens entre équité, explicabilité et interprétabilité. On peut penser qu'il vaut mieux comprendre le fonctionnement d'un algorithme pour savoir s'il est équitable, mais en fait il n'en est rien car la transparence ou l'explicabilité sont relatives à l'algorithme alors que l'équité concerne son application différenciée à des groupes d'individus. Suivant Rudin (2019) on distinguera l'interprétabilité, qui est…
Voir les détails »novembre 2023
Séminaire annuel de la Chaire : avancées de recherche et partages de pratiques
Ce séminaire se veut un moment de partage des plus récentes connaissances développées par les initiatives de recherche de l'équipe de la Chaire et des chercheurs associés. Afin de créer un pont entre la théorie et la pratique, des partenaires du milieu de la recherche au Canada et à l’étranger exposeront leurs travaux, de plus des partenaires des milieux policiers discuteront de leurs trajectoires de soutien. La programmation du séminaire permettra notamment de couvrir des thématiques telles que l’impact du…
Voir les détails »16e Séminaire en IA et ses applications: Automatisation de la prise de décision éthique : Possibilité et problèmes. Clayton Peterson.
Plusieurs auteurs au sein de la littérature scientifique en éthique des machines et en « intelligence artificielle éthique » (ethical AI) voient l’automatisation des raisonnements et des comportements éthiques comme une solution plausible pour la résolution des dilemmes moraux. Ainsi, l’idée véhiculée est non seulement que les agents artificiels autonomes moraux, comme les machines et les algorithmes, sont possibles, mais que ceux-ci pourraient éventuellement dépasser l’être humain quant à l’analyse des problèmes éthiques pratiques, à la prise de décision, ainsi…
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